Un sistema de diseño no es solo una biblioteca de componentes. Es el criterio detrás de cuándo usarlos. Figr ayuda a convertir tokens, componentes, variantes, estados, reglas de uso y pantallas de productos existentes en contexto de IA, para que los diseños generados puedan comenzar más cerca de tu sistema de producto.
Puede usar un botón que se vea lo suficientemente parecido.
Puede elegir un ritmo de espaciado que parezca casi correcto.
Puede dibujar una tabla, pero pasar por alto la densidad, el estado vacío, el patrón de acción masiva y el comportamiento de filtro que su producto ya utiliza.
Así es como comienza la deuda de diseño de la IA.
La IA consciente del sistema de diseño necesita entender las reglas visuales del producto y el razonamiento detrás de ellas.
Figr puede aprender color, tipografía, espaciado, radio, elevación y relaciones de tokens. Lo importante no es solo el nombre del token, sino lo que el token significa en el producto.
Figr puede usar componentes, variantes, estados, tamaños y patrones para que las pantallas generadas reutilicen el sistema en lugar de inventar una nueva interfaz de usuario.
Los sistemas de diseño a menudo contienen conocimiento no escrito: cuándo usar un modal, qué densidad de tabla se adapta a qué flujo de trabajo, cómo debe sonar el lenguaje de advertencia, cómo se comportan los estados de error.
Las pantallas muestran cómo se comporta el sistema de diseño en un contexto de producto real. Figr puede aprender de esos ejemplos, no solo de la biblioteca aislada.
Figr ayuda a los equipos a generar trabajo de diseño de producto que parte del sistema, no de una suposición genérica de interfaz de usuario.
Figr puede usar archivos de Figma y el contexto del sistema de diseño. Utilice el lenguaje de producto actual para un comportamiento exacto de importación y sincronización.
No. Figr ayuda a que el sistema sea utilizable en flujos de trabajo de IA. Los diseñadores y líderes de diseño siguen siendo responsables de la gobernanza, la revisión y la calidad final.
Figr puede seguir aprendiendo de pantallas, componentes y ejemplos. Un sistema desordenado podría requerir más configuración, notas de uso y revisión antes de que los equipos confíen en el resultado generado.